作者：
出版社： 科学技术文献出版社
CIP号：2017162135
书号：978-7-5189-2977-1
出版地：北京
出版时间：2017.7
定价：￥48
流量识别对互联网的网络安全和网络管理领域具有重要意义。作者基于机器学习的识别方法，基于流量的特征属性的影响以及测度之间的相关性，通过建立标准数据集，研究报文抽样、属性选择算法对识别精度的影响，评估分类算法对属性特征在抽样条件下的敏感程度，在此基础上，建立了面向不同环境和需求的多分类器融合流量识别模型。