作者：崔玉征著
出版社： 清华大学出版社
CIP号：2018234146
书号：978-7-302-51305-6
出版地：北京
出版时间：2018
定价：￥69
本书共分为三部分，第一部分主要讲述机器学习、深度学习和人工智能的基本方法；第二部分主要讲述目前在国内做信用债投资面临的困难，如财报粉饰严重、信息披露不及时等，并给出了实用的解决方案；第三部分主要讲述解决做信用债投资面临困难的实用方法，包括财务和场外数据对违约状态的显著性检验、识别财报粉饰的本福特法则、有监督机器学习技术开发模型、深度学习技术开发模型等的实践方法，并给出了全部的Python源代码。