| 作者 |
| 李立宗 |
| 丛书名 |
| 数据分析从入门到实战系列 |
| 出版社 |
| 电子工业出版社 |
| ISBN |
| 9787121350399 |
| 简要 |
| 简介 |
| 内容简介书籍计算机书籍 本书是零基础入门教程，阅读本书不需要任何Excel基础。书中各章节之间相互独立，读者可以根据需要选择自己感兴趣的部分阅读。本书通过具体而又鲜活的案例从多个角度系统深入地介绍了Excel数据处理思维。本书以介绍数据处理思维为主旨，试图帮助读者厘清数据处理的基本方法和思路，不依赖于特定的Excel版本，尝试让读者掌握超越版本的数据处理思维。本书的案例介绍更关注数据处理过程中的思考过程和问题分析，对思考过程进行了细致的介绍，而不是简单地给出操作步骤和结果，试图让读者能够掌握数据处理的一般过程和方法。在本书中，部分案例尝试了采用从多个角度去解决问题的方式，目的在于让读者能够从不同的角度更清晰地去了解问题的逻辑和解决思路。本书适合初学者自学使用；适合具有一定Excel使用基础，希望更加系统深入地掌握Excel数据处理功能的数据处理人士使用；也可以作为大专院校的教材使用；还可以作为Excel培训教师的参考用书。 |
| 目录 |
| 1 引用 1 1.1 引用分类 1 1.2 相对引用案例 5 1.2.1 学生成绩处理 5 1.2.2 产品销售统计 7 1.3 绝对引用案例 8 1.4 混合引用案例 9 1.5 批量填充的引用问题 11 2 多条数据的处理 13 2.1 多条数据显示的烦恼 13 2.2 显示一条数据 15 2.3 提取指定的若干条记录 18 2.4 交互式图表 19 2.5 迷你组图 25 2.6 通过中间层构造迷你组图 27 3 日期与时间处理 30 3.1 日期的本质 31 3.2 基本处理 33 3.2.1 调整格式 33 3.2.2 文本型日期数据的处理 35 3.3 基本函数 37 3.3.1 TEXT函数 38 3.3.2 DATE函数 40 3.4 绘图相关问题 41 3.5 计算问题 43 3.5.1 基本计算 44 3.5.2 计算特定时间单位间隔 44 3.5.3 跨天时间间隔计算 45 3.5.4 DATEDIF函数 46 3.5.5 计算入职时间 48 3.5.6 时间长度问题 49 3.5.7 计算数字时间差 49 3.6 应用实例 50 3.6.1 包含日期格式的连接 50 3.6.2 文本型转换为日期型 51 3.6.3 提取日期和时间 52 3.6.4 重设日期系统 53 4 身份证信息处理 54 4.1 身份证号码的含义 54 4.2 数据获取 55 4.2.1 直接输入 55 4.2.2 从文本文件获取 56 4.3 提取出生日期 59 4.3.1 函数处理法 59 4.3.2 分列法 61 4.3.3 快速填充法 63 4.4 计算 64 4.4.1 计算年龄 64 4.4.2 判断性别 66 4.4.3 计算退休时间 68 5 重复项处理 72 5.1 标注重复项 72 5.1.1 使用条件格式标注重复项 72 5.1.2 使用公式标注重复项 74 5.1.3 使用高级筛选查看重复项 75 5.2 删除重复项 77 5.2.1 使用菜单删除重复项 77 5.2.2 使用高级筛选删除重复项 79 5.2.3 数据透视表 80 5.2.4 借助MATCH函数删除重复项 84 5.2.5 借助COUNTIF函数删除重复项 87 5.3 计数 89 5.3.1 数据透视表计数 89 5.3.2 使用COUNTIF函数计数 90 5.3.3 标记重复项序号 91 5.3.4 分类汇总统计计数 92 5.4 汇总重复项 95 5.4.1 合并计算 95 5.4.2 应用数据透视表进行汇总 96 6 排序 99 6.1 排序基础 99 6.1.1 基础排序操作 99 6.1.2 按照笔画或字母排序 101 6.1.3 多条件排序 102 6.1.4 按照颜色排序 104 6.1.5 自定义排序 105 6.2 排序的应用 107 6.2.1 标记特定项目 107 6.2.2 使用公式辅助标记特定项目 108 6.2.3 重复行的处理 110 6.2.4 空行的删除 112 6.2.5 按照字符长短排序 115 6.2.6 文本型数字排序 116 6.2.7 以组为单位排序 119 6.2.8 标记组内顺序 121 6.2.9 组内排序 122 6.3 按行排序 126 6.3.1 基本排序 126 6.3.2 标记特定项目 128 6.3.3 使用辅助行设置间隔列格式 128 6.3.4 使用公式辅助标记特定项目 130 6.4 排位函数 132 6.4.1 RANK类函数 133 6.4.2 百分比排位函数PERCENTRANK 137 6.4.3 函数组合 139 6.4.4 中国式排名 140 6.5 需要注意的问题 142 6.5.1 注意公式的问题 143 6.5.2 注意行号的问题 144 7 文本型数据处理 146 7.1 文本型数据与数值型数据 146 7.1.1 文本型数据的输入 147 7.1.2 文本型数据转换为数值型数据 148 7.1.3 数值型数据转换为文本型数据 153 7.1.4 文本型数据的查询问题 154 7.1.5 特殊文本型数据 155 7.2 提取子串 157 7.3 字符与字节 159 7.3.1 含义 159 7.3.2 应用 160 7.4 查找字符 163 7.4.1 FIND函数 164 7.4.2 SEARCH函数 166 7.5 快速填充 168 7.5.1 特殊符号作为分隔符 169 7.5.2 将不同类型的数据分列显示 170 7.5.3 提取子串 171 7.5.4 子串处理 171 7.5.5 批量添加 172 7.5.6 合并不同字符串内的子串 172 7.5.7 开启自动填充功能 173 7.6 替换字符 174 7.6.1 SUBSTITUTE函数 174 7.6.2 REPLACE函数 176 7.6.3 字节函数 179 7.7 使用TEXT函数格式化文本 181 7.7.1 控制显示位数 181 7.7.2 计算时间数据 182 7.7.3 控制时间格式 184 7.7.4 默认条件处理 185 7.7.5 自定义条件 186 8 合并单元格 188 8.1 批量拆分合并单元格 188 8.2 合并单元格的名称及使用 191 8.3 合并同类项目单元格 193 8.4 合并单元格排序 204 8.4.1 取消合并单元格后排序 204 8.4.2 合并单元格结构不变排序 206 9 随机数的产生及其应用 210 9.1 RAND函数 210 9.1.1 RAND函数的基本使用 210 9.1.2 使用RAND函数实现随机排序 211 9.1.3 使用RAND函数确定随机排位 213 9.1.4 随机分组 214 9.2 RANDBETWEEN函数 216 9.2.1 使用RANDBETWEEN函数生成随机日期 216 9.2.2 使用RANDBETWEEN函数生成随机时间 218 9.2.3 RANDBETWEEN函数与CHOOSE函数结合使用 219 9.2.4 RANDBETWEEN函数与INDEX函数结合使用 222 9.2.5 随机生成姓名 223 9.3 随机生成练习数据 231 10 筛选 233 10.1 筛选功能 233 10.1.1 筛选基础 234 10.1.2 按照颜色或图标筛选 237 10.1.3 使用通配符筛选 239 10.2 高级功能 243 10.2.1 高级筛选基础 243 10.2.2 同一列的“或”关系 247 10.2.3 同时使用“与”“或”关系 249 10.2.4 使用公式进行筛选 250 11 数组公式 255 11.1 数组公式基础 255 11.1.1 计算结果为单一值 255 11.1.2 计算结果为数组 257 11.2 数组公式的运算 258 11.2.1 数组与单个数值运算 259 11.2.2 同方向的一维数组之间的运算 261 11.2.3 不同方向的一维数组之间的运算 262 11.2.4 一维数组与二维数组间的运算 263 11.2.5 二维数组之间的运算 266 11.3 应用案例 268 11.3.1 计算指定条件的和 268 11.3.2 求3个最大值 273 11.3.3 随机安排面试 275 12 名称 279 12.1 基本概念 279 12.1.1 命名单个单元格 280 12.1.2 命名区域单元格 281 12.2 自动命名 283 12.3 命名公式 285 12.3.1 公式命名基础 285 12.3.2 公式中引用名称 286 12.4 应用案例 288 12.4.1 联想功能 288 12.4.2 交互图表 291 12.4.3 动态汇总 301 13 图表 309 13.1 图表基础知识 309 13.1.1 选择图表类型 309 13.1.2 科学绘图 310 13.2 简化图像 312 13.3 图表制作的基本技术 314 13.3.1 行和列的关系 314 13.3.2 手动创建图表 316 13.3.3 图形组合 321 13.3.4 双坐标轴 322 13.4 横坐标处理 324 13.4.1 处理空缺数据 324 13.4.2 时间刻度坐标轴 325 13.5 时间序列展示 327 13.6 比例数据展示 328 13.6.1 图表类型 328 13.6.2 复合饼图 329 13.6.3 父子饼图 330 13.6.4 最值处理 335 13.6.5 瀑布图 338 13.7 关系数据展示 340 13.7.1 气泡图 340 13.7.2 对称图表 341 13.8 差异数据绘图 346 13.8.1 特殊标记的折线图 347 13.8.2 热点图 349 13.8.3 小而多的迷你组图 350 14 数据透视表 352 14.1 数据透视表基础知识 352 14.1.1 改变数据透视表的结构 353 14.1.2 切断与数据源的联系 355 14.1.3 拆分筛选页 356 14.2 显示方式 358 14.2.1 日期分组显示 358 14.2.2 数值分组显示 359 14.2.3 文本分组显示 360 14.2.4 值汇总依据 361 14.2.5 值显示方式 362 14.2.6 同比和环比 363 14.3 筛选器 365 14.3.1 切片器 366 14.3.2 日程表 367 14.3.3 多表间数据联动 368 14.4 计算字段和计算项 370 14.4.1 含义与区别 370 14.4.2 计算字段 375 14.4.3 计算项 376 参考文献 379 |