20世纪50年代以来，人工智能出现了符号主义、连接主义和行为主义等主导性研究范式。理论界普遍认为，人工智能已经超越了现有的范式理论，逐步形成了一种融合的趋势。然而，如何对人工智能各研究范式进行融合以及在什么样的基础上进行融合，这一难题成为人工智能理论进一步发展的瓶颈所在。本书从贯穿整个人工智能发展过程的两条主要线索--表征和计算入手，试图揭示自始至终贯穿于其中的鲜明的语境论特征，认为语境论有望成为人工智能理论发展的新范式，语境问题的解决程度，决定了以表征和计算为基础的人工智能所能达到的智能水平。