本书系统地介绍声学事件检测的相关理论与方法，以及该学科领域的最新进展。内容包括声学事件检测的基本原理、一般数据规模下的声学事件检测方法、大数据情况下的声学事件检测方法等方面。在一般数据规模下检测中，重点介绍基于长时特征的检测理论与方法，内容涉及基于基频段特征的检测、基于混合模型的检测、基于稀疏低秩特征的检测，以及基于松弛边际与并行在线的模型训练方法。在大数据下的检测中，重点介绍适合大规模流式数据的快速和在线式模型训练方法，内容涉及基于SVM的加速训练、基于深度模型的加速训练、通用型在线及随机梯度下降算法，以及牛顿型随机梯度下降算法等。