在大数据背景下，传统的决策管理正在从以管理流程为主逐渐向以数据为中心的范式转变，决策管理中各参与方提供的相关信息流向更趋于多元和交互，开源数据库SciDB开发商Paradigm4进行的一项针对111名北美数据科学家的调查显示，71%的数据科学家认为数据的多样性构成的挑战，远大于数据总量构成的威胁和挑战。多种粒度、多种数据类型信息的使用为群体决策问题的解决提出了新的挑战，因此本书主要针对于多种不同信息粒度下的群体决策问题进行建模研究，通过对序数型、区间型、模糊型、直觉模糊型以及语言型等具有不同信息粒度表达的专家偏好进行深入研究和分析，力求反映出该领域的最新研究成果和国内外最新动态，对读者起到抛砖引玉的作用。