本书根据分析目的分成五大部分。第一部分为特征描述，为第2~4章，涉及的分析程序主要有描述统计程序、报告程序、均值程序和数据降维中的因子分析。第二部分为特征检验，为第5~6章，涉及的分析程序为比较均值程序和非参数检验。第三部分为关系分析，为第7~12章，涉及的程序有相关分析、回归分析、一般线性模型、广义模型和广义方程估计、神经网络等。第四部分为特征判别，为第13、14章，涉及聚类分析、判别分析、控制图形与ROC等。第五部分为数据问题，为第15、16章，涉及可靠性分析、缺失值分析和多重插入。所涉及的案例数据均来自SPSS软件自带的数据，操作采用的是SPSS17.0完成，软件操作说明均参照SPSS相关的英文版使用手册。