本书从不同的角度阐述了人脑血管三维重构关键算法。脑血管三维重构是基于颅脑断层扫描图像由二维向三维扩展的过程，是进行三维临床诊疗的基础，是计算机图形学和图像处理技术在生物医学工程中的重要应用，是一个多学科交叉的前沿研究领域。它不仅用于脑梗塞、脑动脉瘤、脑血管畸变、颈动脉狭窄等脑血管各种病变的临床检查，在手术计划及模拟仿真、放射治疗计划、解剖教学等方面也具有重要的意义，对数字化医疗的建设也发挥着重要作用。主要内容包括建立断层脑血管图像纹理分析模型，研究快速Gabor变换幅值域内基于局部二值模式的纹理特征提取算法，分辨出脑血管的边缘特征；通过基于简约Harr-like特征的Adaboost分类器快速训练方法，追踪脑血管畸变结构的方向与重构；研究参数自适应混合核函数的构造方法，基于支持向量机设计新型分类器；利用计算功效函数解决二维图像对齐等问题。