本书以互联网电商企业为背景，抽象出几个工作中常见的分析问题，利用R语言和统计学技术给出了详细的解决方案和过程。本书一共九章，前两章分别为总论和R语言入门。此后各章分别介绍了一个实际分析问题：运营指标搭建、指标监控系统、假设检验及AB Test、变量筛选技术、用户画像标签、用户潜在购买力以及文本挖掘等内容；涉及到的统计方法有：指标增长幅度量化方法、层次分析法、时间序列模型、基于正态分布的一元离群点检验、傅立叶谱分析、假设检验、主成份分析、因子分析、模糊聚类、无监督下连续型变量离散化、逻辑回归模型和文本挖掘。此外，提供了所有R语言实现代码，总计33个自定义函数和数千行代码。本书受众群体为数据分析从业人员、产品运营人员、统计专业高校生以及R语言爱好者。