多目标进化优化具有十分广泛的应用，国内外对多目标进化算法(MOEA)的研究进入了快速发展阶段，越来越多的人从事MOEA方法、技术的研究和应用。本书比较全面地介绍了MOEA的国内外研究现状和发展，讨论了MOEA的基本框架、基本原理和最新技术，论述了基于支配关系多目标进化优化、基于分解的进化方法、高维多目标优化、基于偏好的多目标优化等国际上比较典型的MOEAs，论述了MOEA的性能评价方法，阐述了构造Pareto最优解集的方法，刻画了保持进化群体分布性的方法和策略，阐述了MOEA的测试方法。同时，对MOEA的收敛性进行了讨论和分析，最后，讨论了MOEA的应用。