本书内容共6篇, 第1篇包括第1～4 章, 回答了4个基础性问题, 即如何确保数据是值得分析的冶、如何选择统计图并用SAS绘制冶、如何给统计分析方法分类与合理选用统计分析方法冶和如何基于偏好数据确定多因素的最佳水平组合冶；第2篇包括第5～12章, 介绍了研究变量之间相互和依赖关系的8种多元统计分析方法；第3篇包括第13～16章, 介绍了评价样品间亲疏、优劣或相对位置的4种多元统计分析方法；第4篇包括第17～19章, 介绍了评价变量与样品之间关联性的3种多元统计分析方法；第5篇包括第20～24章，第6篇包括第25～26章，介绍了数据挖掘、生物信息学和遗传资料分析3大领域方面的知识和技术。