作者	王文圣丁晶李跃清
出版社
出版时间	2005-05-01

特色：
本书简要介绍小波分析的基本理论和常用的主要方法，重点论述小波分析方法在水文学中的各种应用。主要内容包括：小波分析的基本理论、小波函数及其构造、小波快速算法、水文序列滤波与去噪、水文过程复杂性描述、水文系统多时间尺度分析、水文序列奇异性及趋势性分析、水文预测预报和水文随机模拟等方面。该书为国内水文小波分析领域的**本专著。其特点是内容新颖，理论联系实际，深入浅出，便于理解和实际分析计算。 　　本书可作为高校水文水资源及环境类专业的高年级本科生和研究生的教材和教学参考书，也可供理工科大专院校相关专业的高年级学生、研究生和教师阅读，同时适合于有关科技工作者使用和参考。

简介本书简要介绍小波分析的基本理论和常用的主要方法，重点论述小波分析方法在水文学中的各种应用。主要内容包括：小波分析的基本理论、小波函数及其构造、小波快速算法、水文序列滤波与去噪、水文过程复杂性描述、水文系统多时间尺度分析、水文序列奇异性及趋势性分析、水文预测预报和水文随机模拟等方面。该书为国内水文小波分析领域的**本专著。其特点是内容新颖，理论联系实际，深入浅出，便于理解和实际分析计算。本书可作为高校水文水资源及环境类专业的高年级本科生和研究生的教材和教学参考书，也可供理工科大专院校相关专业的高年级学生、研究生和教师阅读，同时适合于有关科技工作者使用和参考。目录目录第1章绪论111水文学与小波分析112小波分析的发展简介113小波分析在水文学中的应用研究414本书的内容8第2章小波分析的基本理论921连续小波变换922离散小波变换1623二进小波变换1724多分辨率分析19第3章小波函数及其构造2431几种基本小波函数介绍2432一类二进小波函数介绍2633正交小波基构造2734双正交小波及其构造3735小结42第4章快速小波变换算法及滤波器组设计4341Mallat算法4342基于二次样条小波的快速算法4843ATrous算法5144小波包算法5345双通道多采样滤波器组56第5章小波分析在水文序列滤波和消噪中的应用6051小波分析在水文序列滤波中的应用6052小波消噪方法6353基于小波消噪的偏*小二乘回归模型6854小波消噪在水文序列关联维数估计中的应用75第6章小波分析在水文序列复杂性中的应用研究7961概述7962基于小波分析的水文序列信息量系数计算8063基于离散小波变换的水文序列分维估计方法8264基于连续小波变换的水文序列分维估计8765水文序列Hurst系数的小波估计8966基于小波消噪的水文序列复杂度研究9267基于小波变换的水文动力系统混沌性识别95第7章小波分析在水文序列奇异性检测和趋势识别中的应用10071基于小波变换系数分维变化曲线诊断水文序列奇异性10072小波奇异点识别原理及其在水文序列奇异性检测中的应用10373小波分析在水文序列趋势成分识别中的应用11074小结114第8章小波分析在水文系统多时间尺度分析中的应用11581水文系统多时间尺度分析的小波分析法11582降水量时间序列的多时间尺度变化特征11683年径流量的多时间尺度变化特征12084月径流量的多时间尺度变化分析13185年*大洪峰流量的多时间尺度变化分析13486旱涝等级资料的多时间尺度分析138第9章基于小波分析的水文系统预测方法14291概述14292基于小波消噪的随机模型14393基于小波分析的组合随机模型14894基于小波变换的*近邻抽样回归组合模型15195小波人工神经网络组合模型15496小波网络模型16497混沌小波网络模型168第10章小波分析在水文系统随机模拟中的应用173101概述173102常用随机模型介绍176103基于小波变换的随机组合模拟方法180104基于小波变换的组合随机模型184105基于小波分析的核密度估计随机模型187106基于小波分析的非参数解集模型195107小结199参考文献201