2007年美国爆发次级债危机给美国乃至世界的经济发展带来了危机；2008年春节前夕，雪灾又给我国人民的生产和生活造成了巨大的损失。这类发生的概率小，但一旦发生就会造成严重后果的事件引起了人们的高度重视。实际上，在过去的几十年间，由于计算机水平的高速发展，已经带动了稀有事件理论的发展。但由于稀有事件发生机理的复杂性和发生模式的多样性，定量化分析的难度很大。本书在分析总结现有研究成果的基础上，提出了三种基于重要抽样的稀有事件仿真方法实现策略，用来估计稀有事件发生的概率；并针对商业银行信用风险评估问题的特点，将稀有事件分析方法引入信用风险预警模型中，扩展了稀有事件理论的应用范围，提升了风险评估的理论基础。