本书扩展了传统的计算模型和智能理论，讲解了求解一类非线性问题的DNA计算DCaaS模型，基于P系统的企业开发，企业的进化与分子计算，基于权重改进的K-means的一致性聚类，基于遗传算法的基站位置优化在CAD系统中的应用，基于公司财务理论的股权众筹融资研究，基于Adleman-LiptonDNA计算模型和灵活网格的空间聚类分析，基于动态P系统和群智能的高维聚类算法，一种改进的基于P系统的PSO-GA混合聚类算法以及超立方体中基于此SNP系统的广播路由算法等。适用于解决目前大数据环境下智能计算环境中的相关问题，提出了许多具有实用性的模型和理论，供大家学习交流。