大数据背景下，科学研究的交互关联日益复杂，科学知识网络的演化不断加快，重构了科学研究的知识生态，亦改变了学科创新研究的模式，促使面向学科知识创新的知识服务探索更有效的理论和方法。一方面用户对知识的整理、序化和组织等层面的工作已成为基本需求，另一方面对知识演化与预测提出了更高要求，希望获取更多具有深度揭示学科领域知识结构、演化路径与趋势的新知识。基于此，本书从整合主题的视角出发，综合应用科学学、文本挖掘、网络科学等理论与方法，系统地研究整合主题的学科知识网络的理论与方法，重点解决学科领域主题挖掘、学科知识网络构建、整合主题的学科知识网络演化建模与仿真实验等问题，围绕学科知识网络建模与演化机理分析开展一项跨学科、创新性的理论探索和实践应用的综合性研究。