本书介绍包括数据湖和Lambda架构在内的基本架构概念，同时结合示例代码详细解释数据分析管道中的各个阶段。为了帮助你在数据分析的各个阶段能选择适当的Azure服务，还通过一个案例场景对全书内容进行了扩展，对书中所涉及的各项Azure服务，以示例代码的形式展示了它们在现实世界的真实用例。本书的主要内容有：理解如何存储超大规模数据。设计并实施可提供快速的“热”查询和精确的“冷”结果的解决方案。以批量数据处理、实时微批量或一次处理一个元组的方式处理实时数据。将机器学习与你的数据管道相集成。数据资产的管理、治理和安全。使用示例代码，这些代码由C#、Scala、Java，以及在现代数据分析管道中服务所使用的原生语言所编写。