广泛存在于公开数据库和零散文献中的海量生物芯片数据是认知生物遗传信息的”知识宝库”。这些数据由于实验背景、获取条件差异较大，通常情况下并不具有可比性，同时也因为缺乏可靠的数理分析工具，多数只是经过简单的差异统计即被搁置一旁。本书围绕非编码基因及其功能鉴定方法，介绍如何由不同的基因芯片数据驱动，借助计算方法构造生物网络，鉴定新的非编码基因、非编码持家基因。包括生物技术及计算预测两个层面的非编码基因的鉴定方法，分析非编码基因的生物特征，在探针中重注释非编码基因并对这些基因的功能做出预测。本书所介绍的网络模型和预测算法可以较好解决当前的非编码基因的鉴定与功能注释问题，对其他领域相似数据分析也有借鉴意义。