尽管人们对于机器学习领域的兴趣已达到高点，过高的期望往往在项目没走多远之前就已经压垮了它。机器学习——特别是深度神经网络——如何才能在你的组织内产生真正的作用？这本容易上手的指南不仅能提供关于该主题最实用的信息，也可以帮助你开始构建高效的深度学习网络。在引入开源Deeplearning4j（DL4J）库用于开发产品级工作流之前，作者Josh Patterson和Adam Gibson介绍了深度学习——调优、并行化、向量化及建立管道——等任何库所需的基础知识。通过真实的案例，你将学会在Spark和Hadoop上用DL4J训练深度网络架构并运行深度学习工作流的方法和策略。