获得关于用Python语言操纵、处理、清洗和压缩数据集的完整介绍。这本容易上手的指南第二版为Python 3.6而升级，其中包括一些实用的案例研究，展示了如何有效解决各种数据分析问题。你将从中学到最新版pandas、NumPy、IPython和Jupyter的处理方法。本书由Python pandas项目的创立者Wes McKinney撰写，是一本实用、现代的Python数据科学工具读物。适合新入门Python的分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。