对等网络技术的应用已经越来越显现出它的优势，它能充分利用互联网的边缘资源，从而在文件信息共享、协同计算，分布式存储领域得到广泛应用。博弈论作为一种分析工具，用来研究怎样以数学模型模拟理性决策者之间的冲突与合作，广泛应用于得对等网络相关理论与技术的研究中。基于此，本书主要阐述如何将博弈论应用在对等网络中，尤其是对等网络节点之间的信任激励以及对等网络的流量优化领域中。基于此，本书主要从如下几章展开论述：第1章主要对博弈论与对等网络进行概述。第2章主要研究博弈论在对等网络节点信任预测中的应用，将马尔可夫链应用于预测博弈机制中。提出的两种策略引入博弈框架：奖励策略博弈模型对节点进行正面激励；通过惩罚策略对节点进行惩罚约束。预测机制针对不同的网络运行状态采取不同的策略，对网络运作进行监督和维护。