本书将现有研究视角拓展和引伸到地铁施工安全风险的前兆信息，提出从人-物-环境的角度分析前兆信息的方法，并确定以施工活动、工作任务、前兆信息为主体的地铁施工安全风险影响因素。从标准、规范及专家经验中获取风险识别规则，并基于规则推理的方法设计风险自动识别推理机制和算法，实现施工安全风险的自动识别，为预防地铁施工安全事故奠定良好的理论基础。同时，本书构建的地铁施工安全风险自动识别系统融合前兆信息的监控、判别功能，确立以施工活动、工作任务、前兆信息为主体的输入参数，基于人工智能技术，实现施工安全风险、安全措施的自动输出，是一种新型的风险管理方式，具有实时、高效和可视化特性。安全风险的自动识别，一方面有利于优化设计阶段的安全管理，提醒安全管理部门尽早部署预防措施；另一方面可以提高施工阶段安全管理的水平，提醒安全管理部门对风险所在区域尽快采取有效措施。因此，从前兆信息出发，开展安全风险预控方法系统开发的研究，对保障地铁施工现场的安全，具有重要的理论意义和广泛的应用价值。