本书针对网络小微借贷“信息不完备、众筹、高风险”的特点，综合运用统计学、群体智慧、信息融合与投资组合理论，挖掘并融合贷款信息和投资者群体行为等多源信息，构建多信息融合的网络小微借贷风险评估与投资决策模型，辅助投资者投资决策。具体的，从贷款信息角度，借鉴核回归带宽优化的数学框架，构建基于核权重的风险评估模型，提高小微借贷的风险评估精度；从投资者群体行为信息的角度，引入群体智慧及协同过滤理论，挖掘并量化投资者群体行为特征，以一个新的视角评估网络小微借贷风险；进而使用上述两方信息，综合运用信息融合技术和现代投资组合理论，构建基于多信息源的网络借贷投资决策模型。