本书是一本最基础最实用的Python数据整理学习资料。它从简单的数据结构实现开始,逐步深入到复杂的数据管理系统操作,面向数据整理入门级到中高级的读者,是一本可以陪伴读者成长的好书。全书内容共分为9章。第1章详细介绍了数据整理的重要性,明确了Python数据整理工作中的重点,并介绍了Python的基本数据结构及其实现;第2章是本书的基础,阐述了Python中的高级数据结构和操作系统的文件操作功能;第3章着重描述了Python中NumPy、pandas和Matplotlib三个基本库的基础知识;第4章深入介绍了pandas DataFrame的相关知识;第5章介绍了应用于现实生活的网页抓取的数据整理技术;第6章提出现实生活中发生的数据问题,并学习如何解决这些问题;第7章学习如何从网页、XML文件和API中收集数据;第8章解释了数据库的概念(包括数据库的创建、操作和控制),以及如何将表格转换为pandas DataFrame;第9章将前面所学的知识应用到实际数据集中,并对其不同方面进行研究。