本书主要研究分类数据的统计过程控制问题。近年来,统计过程控制的研究成果十分丰富,但多数集中在连续数据上。本书所关注的分类数据较为特别,取值不是具体的数值,而是若干个类别。本书内容绝大多数为作者所在研究团队近年来的研究成果,从独立性或自相关性、一元或多元、名义或有序、相关性或因果关系几个角度,系统性的体现了分类数据统计过程控制的最新进展。其中,第1章介绍了统计过程控制的基本概念并回顾了一元名义分类数据的监测。第2章到第4章,依次介绍了多元名义分类数据、一元有序分类数据、多元有序分类数据的统计监控。第5章介绍了连续和分类的混合型数据的监测方法。第6章和第7章分别介绍了时间自相关的名义分类数据和有序分类数据的统计过程控制。第8章和第9章分别介绍了基于因果关系的多元名义分类数据和多元有序分类数据的监测和诊断方法。本书可作为工业工程、概率统计等专业高年级本科生的课外参考书以及研究生的教材,也可供其他专业科研人员、工程技术人员和数据分析专业人士参考。