作者：张晓主编
出版社： 西安电子科技大学出版社
CIP号：2020070729
书号：978-7-5606-5667-0
出版地：西安
出版时间：2020.5
定价：￥41.0
本书介绍了大数据处理中的数据采集、数据存储、数据预处理和数据分析与挖掘等内容，还介绍了如何使用Python语言进行大数据处理的方法。第一章大数据基础，简要介绍了大数据的概念，大数据处理的过程和涉及的不同方面，以及使用Python解决大数据问题的优势。第二章Python环境的准备，介绍如何安装和准备Python编程环境。第三章大数据获取，介绍获取数据的方法。第四章大数据存储，介绍数据存储和使用的方法。第五章大数据的数学基础，介绍如何使用NumPy和pandas操作数组，矩阵，以及使用其中的随机数功能。第六章数据预处理，介绍数据预处理的概念。第七章 数据挖掘与分析，介绍数据挖掘的常见模型，介绍利用scikit-learn进行有监督分类，回归预测，以及聚类分析的方法。第八章大数据可视化，介绍数据可视化基础。本书可作为高等学校大数据专业的教材。