本书将根据航空发动机故障诊断工作过程中的特点，划分成“状态监测”、“故障分析”和“健康管理”三篇。三篇讨论的内容正是航空发动机故障诊断工作的三个阶段。三个阶段目标不同，决定了理论侧重和关键技术也各不相同。第一篇状态监测（Condition monitoring），以航空发动机在线/机载监测为目标，重点讨论发动机试车和机载的测量/测试系统、监测的特征参数以及故障检测红线的相关标准。第二篇故障分析（Fault analysis），主要揭示发动机整机/主要部件的典型故障机理，从典型的单一故障入手，再到气—构—液—热的多场耦合故障。力图分析和总结典型故障的振动特征、主要表现、敏感测点位置。第三篇健康管理（Health management），涉及学科发展的最新趋势。在F35压倒性的技术优势中，健康管理的应用无疑是最耀眼的新星。这里将尝试融合诊断、状态评估和智能诊断的新方法，希望起到抛砖引玉，启发思考的作用。同时，如何同大数据、云计算、深度学习和虚拟现实等新技术交叉融合，形成新方向，也是本篇的议题。本书可作为航空发动机故障诊断专业的本科生以及研究生课程的教科书，也可以被涉及到航空发动机故障诊断领域的专业人员用做参考书。