本书介绍了一些深度网络原型，非常适合那些准备将自己的技能应用于诸如生物学、遗传学和药物发现等科学应用的开发人员和科学家。你将跟随设计一个将物理、化学、生物学和医学联系在一起的新疗法问题的案例研究，该案例代表了科学研究中的一个最具挑战性的问题。本书的主要内容有：学习在分子数据上执行机器学习的基础知识。理解为什么深度学习是研究遗传学和基因组学的有力工具。应用深度学习理解生物物理系统。通过DeepChem获得机器学习的简单认识。使用深度学习分析显微图像。使用深度学习技术分析医学扫描图像。了解变分自编码器和生成对抗网络。解释你的模型在做什么以及它是如何工作的。