本书旨在介绍数据科学的知识框架，内容包括公安大数据概述、数据预处理、模型构建与应用和数据可视化四个方面。内容涉及数据统计、机器学习、数据计算、神经网络、聚类分析等方面，注重前沿大数据理念的讲解，同时以大数据技术完成相应的数据处理案例，使学生通过实际案例深入理解大数据技术在公安中的应用。本书能够使学生了解大数据的相关理念，通过理解数据科学中与数据相关的处理、统计、计算等理论概念，了解数据挖掘技术在公安工作中的应用，并通过对教学内容中所蕴含专业知识和人文知识的归纳、讲解与评议，使学生在理解大数据技术应用的同时，激发对该课程内容深入学习兴趣和热情；牢记理论结合实践的根本宗旨；锻炼开放思维、提升学识和公安职业的荣誉感。本书可作为全国公安类院校，普通高等院校网络安全等专业的大数据相关课程的教材，也可以作为相关技术人员的参考用书。