本书旨在介绍如何进行Hive的性能调优，以及调优时所涉及和使用的工具。书中重点介绍了Hive性能调优所涉及的Hadoop组件和Hive工具。考虑到很多调优方法的着眼点有一定的相似性，这些调优方法可以适用于多个Hive版本，所以本书在介绍Hive的相关内容时会穿插Hive 1.x、Hive 2.x及Hive 3.x等多个版本的内容。本书共11章，涵盖的内容有：举例感受Hive优化的多面性；Hive问题排查与调优思路；环境搭建；Hive及其相关大数据组件；深入MapReduce计算引擎；HiveSQL执行计划；Hive的数据处理模式；YARN日志；数据存储；发现并优化Hive中的性能问题；Hive知识体系总结。本书内容实用，非常适合对大数据技术感兴趣的读者阅读，尤其是Hive进阶读者。另外，本书还适合IT培训机构的大数据培训学员和高校相关专业的学生阅读。