格子波尔兹曼模型（Lattice Boltzmann Model,LBM）是近年来兴起的一种求解偏微分方程的数值工具。目前，在流体力学领域中的应用已经和传统的数值方法并驾齐驱，得到了国际上的广泛关注。和传统的求解偏微分方程的数值方法的区别在于其出发点是系统的微观模型，使的宏观方程与偏微分方程保持一致，并在对系统进行模拟的同时，实现对偏微分方程的求解。由于LBM具有百分之百的并行性，因而借鉴基于偏微分方程理论的图像处理模型与方法，可以实现高度并行的图像处理算法。本书从LBM的基本原理和常用模型入手，首先介绍了LBM的起源，以及LBM的基本理论。从最简单的各项同性扩散模型入手，采用循序渐进的方式，推导各项异性扩散模型、对流扩散模型。然后将这些常用模型引入图像处理中，逐步介绍基于LBM在图像去噪问题、图像边缘检测问题、图像修复问题、二维和三维情况下的动态轮廓图像分割问题，以及图像配准问题中的实际应用。本书同时介绍了详细公式推导过程、图像处理相关领域的基础知识，同时提供了全部实例完整的计算机代码。所有代码由Matlab编写。全书理论阐述透彻，程序结构清晰，具备较强的实用性强。