本书主要研究了雾霾污染的时空变化以及影响因素，进而提出符合中国特点的改善措施。具体内容如下：（1）基于单一污染指标难以全面表达雾霾污染状况的不足，提出了能够代表整体雾霾污染状况的综合评价指数。运用一种基于整体差异的客观综合动态评价方法—纵横向拉开档次法，较为全面、科学的对中国29个省区2003-2016年雾霾污染指数进行测度。（2）基于雾霾污染综合评价指数，研究了中国省际雾霾污染水平的时空特征。结果显示，全国及东、中、西部地区雾霾污染水平呈现倒“N”型曲线。东部雾霾污染水平下降速度最快。中部次之，西部最为缓慢。为了实现“十三五”规划中提出的生态环境质量总体改善，主要污染物排放总量大幅减少的目标，从三大区域来看，应重点监控中部与西部地区；从省级区域来看，应该重点加大对河北、山东、山西、河南、陕西、甘肃、新疆等省区的雾霾污染治理力度。中国省际雾霾污染空间集聚效应明显，存在显著的空间正自相关。（3）在控制了天气因素的情况下，使用邻接权重和距离权重两种空间权重矩阵，以及偏误修正的空间计量经济学模型实证考察中国省际雾霾污染水平的影响因素。结果显示，雾霾污染水平存在显著的空间外溢效应；人口城镇化与雾霾污染之间存在倒U型关系；人均GDP与雾霾污染水平之间存在U型关系；工业化、交通压力和能源消费的上升会提高雾霾污染水平。空间收敛性检验表明，中国省际雾霾污染水平存在显著的条件收敛趋势。人口城镇化对中国省际雾霾污染水平的趋同存在倒U型关系。工业化与能源消费对中国省际雾霾污染水平的趋同有显著的正向影响。