本书详细介绍了大数据的理论知识和实战应用，全书共分为10章，包括大数据分析生命周期、数据采集与预处理、数据清洗、数据可视化、数据建模、模型评估与优化等，并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用，包括出租车数据分析、音乐分类、知识图谱制作、电影评论情感分析实例等。本书主要作为高等院校计算机专业、信息管理专业、大数据技术专业相关本科生和研究生专业基础课的教材，也可以作为职业技术教育的大数据分析实验技术专业训练教材。对从事大数据分析工作方面的工程技术与管理人员也有一定参考价值。本书配套的大数据实验体系也已在全国部分院校大数据专业教学中成功应用。