图像场景分类、变化检测与质量评价
简介
本书针对图像处理中的场景分类、变化检测和图像质量评价展开研究，后续章节按照以下结构进行编排：第2章主要提出基于稀疏表示的场景分类方法，分别从字典构造，目标图像处理，分类器训练三个方面展开研究。第3章主要介绍图像场景分类的相关方法，结合多尺度技术和地物纹理分析等方法来优化变化检测算法模型，来提高地震灾害地区的图像中河流、湖泊等破坏类型的检测准确度，为灾区居民尽快的降低灾害损失和灾后重建等提供最可靠科学依据。第4章主要以人类视觉系统为研究依据，对全参考算法（有原始标准图像做参考）和无参考算法（没有参考图像）进行研究，找出在什么样的条件下能够更准确、效率更高的对数字图像进行评价。
微信扫码联系