当前通过野外土壤采样是揭示SOC变异性的主要手段。在实际采样时，多种采样点布置模式均有使用，但何种模式在红壤区较为高效尚无明确说法；采样密度对揭示红壤区SOC变异性有何影响也有待进一步探讨；红壤区的优化点面拓展模型研究亦不够深入。本书以江西省余江县为例，基于高密度采样点，研究评价了不同采样布点模式的采样效率；研究了采样密度对揭示SOC变异性的影响；对比分析了多种预测方法对揭示SOC空间分布特征的效率，并在高效预测方法和优化采样布点模式上，研究不同采样密度与SOC预测精度之间的量化关系。主要研究结论如下：（1）土壤类型和土地利用对SOC含量的影响较其他因子明显；（2）在多种布点模式中，土地利用-土壤类型法相结合模式的采样效率最高；（3）样点密度对揭示SOC变异性有重要影响，且在不同土地利用和土壤类型间存在差异，使用网格法往往造成水田样点偏多而旱地和林地的采样点不足。（4）结合土地利用和土壤类型辅助信息的克里格方法是进行该地区SOC预测高效而现实的选择。（5）基于优化样点布设原则和高效SOC空间点面拓展模型，多样点密度等级对研究区SOC空间预测误差随着采样密度的降低而呈二次多项式增加。