指数随机图模型（ERGM）是区别于传统统计分析方法的一类重要模型。该模型把社会网络理论与仿真方法进行有机结合，是一种探讨复杂系统、自组织社会过程的重要手段。该书分为五大部分：导言、基本原理、方法、应用以及未来展望。全书细分为22章。本书不仅阐明了指数随机图模型的原理，对模型应用进行了分类，而且进行实例说明，内容全面、系统。可以说，本书包含了指数随机图模型的最新进展，是该领域的一个集大成。目前，国内受研究方法限制，与此相关的很多深层次的理论及现实问题难以深入研究。本书翻译将会促进国内学者对社会网络领域前沿研究方法的掌握，进而缩小与国外的差距，促进研究水平的提升。本书可以作为社会学、管理学、经济学、公共管理领域，尤其是社会网络以及跨学科研究的研究生及专业研究人员参考。