全书在内容上共分成12章：第1章主要讲解了大数据技术概念、架构、整体技术；第2章大数据采集及预处理；第3章主要讲解了大数据分析的方法、流程、主要技术；第4章大数据可视化，主要讲解了大数据可视化的过程和可视化工具Tableau；第5章主要讲解了Hadoop的架构；第6章主要讲解了HDFS的体系结构、工作原理和Common模块；第7章主要讲解了MapReduce的架构、原理和工作流程；第8章主要讲解了NoSQL的基本知识和典型工具；第9章主要讲解了Spark生态系统的组成；第10章主要讲解了云计算的服务模式、部署模式；第11章典型大数据解决方案，主要讲解了各种大数据解决方案；第12章大数据应用案例分析（医疗领域），主要讲解了大数据在医疗领域的应用案例。