作者：
出版社： 中国石油大学出版社
CIP号：2018233986
书号：978-7-5636-6067-4
出版地：东营
出版时间：2018.1
定价：￥30
多智能体系统（Multiple Agent System,MAS）与进化算法（Evolution Computing）的结合是目前的研究热点之一。本书在研究分析多智能体进化模型（包括其中的竞争机制、遗传、变异方法等）和算法、智能体系统中的协作机制和算法的基础上，针对求解动态优化问题的特点，建立了动态多智能体进化模型，对多智能体进化算法和协同算法进行研究和论述，并将算法应用到列车调速优化控制中。本书主要提出几个算法用于列车调速优化控制中，设计了基于多智能体进化算法的列车追踪运行控制策略，利用实际列车站间运行产生的现场运营数据进行了系统仿真分析，仿真结果表明提出的多智能体进化算法具有良好的控制效果，多智能体进化算法输出的列车追踪运行调速控制量，能够良好的满足列车追踪运行的各种性能指标。