群体智能（Swarm Intelligence，SI）是上个世纪八十年代末再自动机系统中提出的，反应了由无智能的机器人组成的系统呈现集体智能行为。 由于当时研究者对“群体”及“智能”的定义比较狭隘（仅针对机器人系统及体现的群体特性和任务），所以相关研究并不迅速。而在进入九十年代后，借助生物学家和仿生专家在群体智能领域领域的扩展，相关研究才取得了较大的进展。目前，群体智能的定义尚有较大争议，在综合相关研究及其本文应用导向的条件下，现将其统一定义为：群体智能指的是任意一种基于社会生物群体机制，由无智能或简单智能个体通过聚集行为，而表现出的智能行为特性及其设计产生的算法或分布式问题求解策略。群体智能系统的上述优良品质奠定了这一领域的发展潜力，使之在没有全局信息的情况 下，为寻找复杂问题的解决方案提供了某种途径的可行性，为一些经典系统复杂性问题的求解开辟了新思路。从学术界形成研究分支以后，虽然群体智能经过了数十年发展，但目前群体智能的整体研究及应用尚处于初级阶段，本文以群体智能最经典的人工蜂群算法和蚁群算法出发，描述当前其应用现状。