本书稿是利用遥感技术监测小麦全蚀病的一种尝试，利用高光谱地物波谱仪和成像遥感仪，植物病理学与植物生理生化相结合的方法，研究不同抗病小麦品种在不同为害等级水平下，植株形态和生理生化参数与反射光谱信息的时空变异规律，提取小麦全蚀病高光谱遥感监测的敏感波段。利用基于支持向量机的计算机机器学习技术获取全蚀病为害光谱信息，构建基于特征光谱参数和感病等级相关的生理参数间的监测模型，提炼全蚀病遥感识别与诊断的适宜指标，并进行验证。同时构建无人机遥感监测系统，对其实时监测提供技术支持。研究结果将为小麦全蚀病遥感监测提供理论基础和技术途径，同时对于创新作物病虫害监测方法，克服传统手段局限性。