基于对评价对象的理解和认识，全球智能制造发展指数构建了以智能技术和制造业发展为基础，以智能技术与制造业的融合为核心，以资本、人力、基础设施为支撑，以经济、政策、社会环境为圈层生态环境的智能制造发展评价模型。全球智能制造发展指数包含4个一级指标、10个二级指标和22个三级指标的评价体系。其中，一级指标主要从发展环境、要素支撑、发展基础以及制造业的智能化应用水平四个维度表征国家智能制造发展的内在规律。二级指标是基于功能属性对一级指标的具体展开，考虑了真实性与全面性，同时考虑数据可获得性，各层次之间通过指标加权后逐级合成。所有指标均来自于权威机构发布，可以由公开渠道获取的原始数据，或通过系统且科学的方法合成计算，并有专业组织维护并定期更新的数据源。报告可持续性出版。依据全球智能制造发展指数评价结果，将22个国家大致分为四个梯队：第一梯队是智能制造发展的“引领型”国家，分别是美国、日本和德国；第二梯队是智能制造发展的“先进型”国家，分别是韩国、英国、中国、瑞典、瑞士、芬兰、法国、奥地利和加拿大；第三梯队是智能制造发展的“潜力型”国家，分别是比利时、以色列、西班牙和意大利；第四梯队是智能制造发展的“相对滞后型”国家，分别为俄罗斯、土耳其、南非、巴西、尼日利亚和印度。在全球智能制造排名前十的国家中，欧美占据7个席位，亚洲占据3个席位。从发展格局来看，传统的制造业强国依然呈现较强的竞争实力，而亚洲等新兴经济体在世界工厂时代的积累也让他们呈现出较大的竞争优势。当前以中国为代表的制造业转型升级与美、欧等发达国家“重振制造业”的政策方向形成共振，这使得智能制造的世界格局处在一种快速发展的动态平衡中。而大数据、物联网、云计算等新一代信息技术为智能制造的快速发展与突破提供了必要条件。评价结果部分还分为7个专栏进行深入分析。