作者	边肇祺,张学工等
出版社
出版时间	2005-11-01

特色：

本书是清华大学自动化系教材，主要讨论统计模式识别理论和方法，**版包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险*小化、特征提取和选择，以及聚类分析，等等。多数章后附有习题，适合于数学和自学。 第二版在**版基础上进行了较多的修订和补充，增加了关于人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。