作者	(印)库马尔
出版社
出版时间	2006-08-01

特色：

本书从理论和实际应用出发，全面系统地介绍神经网络的基本模型、基本方法和基本技术，涵盖了神经系统科学、统计模式识别、支撑向量机、模糊系统、软件计算与动态系统等内容。本书对神经网络的各种基本模型做了深入研究，对神经网络的*新发展趋势和主要研究方向也都进行了全面而综合的介绍，每章都包含大量例题、习题，对所有模型不仅给出了实际的应用示例，还提供了详细的MATHLAB代码，是一本很好的神经网络教材。 本书适合作为相关专业研究生或本科高年级学生的教材，也是神经网络的科研人员的参考书。