作者：汤莉著
出版社： 西安电子科技大学出版社
CIP号：2019053487
书号：978-7-5606-5291-7
出版地：西安
出版时间：2019.4
定价：￥45.0
本书分为上篇(基础理论)和下篇(应用实践)两大部分组成。本书分析了计算学习理论及PAC可学习框架，剖析了PAC-Bayes 定理的内涵。在阐述统计学习理论和支持向量机基本原理的基础上，论述了PAC-Bayes边界应用于支持向量机算法的相关推论。书中讨论了结合再生核希尔伯特空间和马尔科夫链蒙特卡洛方法，实现PAC-Bayes边界的计算。同时，介绍了目前各种机器学习算法上的PAC-Bayes泛化误差边界，以及PAC-Bayes理论在机器学习中的各种应用。最后，将机器学习算法与PAC-Bayes理论运用于Web文档评价、蛋白质预测、空气质量预测、京津冀一体化、高校科研人才评价、货币供应量等研究实例中。