本书是国家海洋局海洋公益性行业科研专项“浙江近岸海域海洋生态环境动态监测与服务平台技术研究及示范应用”项目的一个子项目研究成果。本书分为两篇，第一篇为预测模型及程序化实现。以浙江近岸海域水质监测数据为例详细介绍了目前常用的一些非机理性水质预测模型，如BP神经网络模型、ELMAN神经网络模型、灰色GM（1.1）模型、ARIMA模型等，并对其具体的建模过程和程序化进行了展示。此外，由于不同的预测模型具有不同的应用特征及优缺点，而模型的优化和组合能提高预测精度，因此也介绍了模型的组合优化过程，并对其预测效果进行了比对；第二篇为海洋溢油模型及风险评估方法。从海洋溢油危害、风险评价的方法研究现状等方面介绍了溢油风险评价的基础理论，建立了适用于石油储运港区的溢油风险评价指标体系，构建了基于层次分析的模糊综合评价模型，并用所建模型对舟山岙山石油储运港区的溢油风险进行了综合评价，提出了降低溢油风险的合理化建议。