本研究对基于图像的显著性检测中存在的部分问题进行了深入研究和探索。对人类视觉注意机制以及部分经典的视觉显著性相关理论做了简要概述，对目前的研究现状和一些经典显著性检测算法进行了总结和描述。以对该研究方向的全面调研为基础，以解决目前存在的问题为动机，提出了与问题相对应的三个显著性检测算法。本研究解决的问题均来自于实际项目需求，通过基于分层的显著性检测算法，能够解决在实际应用中目标及其内部信息的分割问题。通过基于动态视频的联合显著性检测算法，能够解决动态场景中目标的分割问题以及在静态场景中目标的部分运动问题。通过基于多任务深度神经网络模型的显著性目标检测算法，能够解决低对比度场景下的目标分割的完整性问题。