本书系统的归纳了当前数据挖掘和深度学习技术的应用领域中的不同案例，以实用为导向，深入浅出的介绍了在具体业务中如何运用当前最新的数据技术端到端地解决问题。本书分为四个部分。第一部分主要介绍了一些基本的工程基础，包括如果搭建自己的深度学习工作站。对于想借助云计算技术的读者，我们也介绍了几种目前市场是流行的云计算机器学习系统，并通过案例介绍如何使用云计算系统搭建自己的机器学习服务。第二部分主要介绍了传统数据挖掘技术的最新应用案例，包括用户画像，客户获取和留存，推荐系统等。第三部分主要介绍了当前最新的深度学习技术的四个常见应用场景，包括图像识别，文本情感分析，人机对话系统，时间序列预测等。第四部分引入了智能物联网的技术，简要介绍了如何在物联网中运用机器学习使“物”更加智能化。