本书针对Python数据分析与可视化中的主要方法及Python应用，详细讲解了Python数据分析与可视化过程中的关键内容，主要包括数据分析常用的Numpy、pandas,数据可视化常用的matplotlib、seaborn包以及scipy、scikitLearn等科学计算与机器学习方面的内容，并特别讲述时间序列数据分析和图像数据处理的主要方法和典型示例。本书主要章节都包含了实训内容，通过练习和操作实践，可以帮助读者巩固所学内容。本书可以作为高校大数据技术类专业的教材，也可以供希望使用Python处理和分析数据的读者阅读或作为参考资料使用。