伴随着我国经济的发展和社会的进步，国家对教育越来越重视，各方面的投入也越来越大，使教育规模发生了很大的改变，不管是在教学管理、师资力量，还是在学生成绩方面所拥有的数据量急剧增加。面对如此多的数据，如何才能更加有效地发现隐藏在数据中可以供我们利用的有价值的信息，是摆在每一位教学工作者面前的难题。目前，在加快数字化校园建设的进程中，计算机和网络的应用越来越普遍。由于校内各个部门都在不断地完善自己的管理信息，这样长时间的运行就积累了大量的数据。但是这些宝贵的信息资源，由于缺乏比较全面的信息意识和技术，数据只能被用于简单的查询和统计，而隐藏在其中深层次的信息并没有得到充分地利用。数据挖掘（Data Mining）技术通过分析数据库中大量的不完整数据，从中提取出有效的、隐含的、潜在的有用的知识，以便优化信息化管理，为高效管理部门提供了重要的依据。因此，深入开展数据挖掘技术的研究，成为高校面前的一项重要任务，对于办学效益具有重要的意义。数据挖掘技术能对复杂的数据进行分析和处理，以发现有用的信息。现如今，随着数字化信息的增长，数据挖掘技术被广泛应用于商业、金融业、化学/制药行业、电子商务、企业生产以及市场营销等方面，它已逐渐发展成为一种智能过程，可以和信息技术、统计技术等一起支持运营决策，数据挖掘技术已成为数据库研究中比较活跃的一个分支。在教育行业，数据挖掘也起到了至关重要的作用，通常，高校教学数据不仅包括各个学院每个学期的学生成绩，还包括学生对任课教师的评价。运用数据挖掘技术分析高校教学数据，不仅可以反映出学生对知识的理解和掌握程度，还可以为教师的教学工作提供依据。数据挖掘技术应用于学生的成绩中，可以比较全面地分析影响学生成绩的因素，以及学生的各科课程之间存在的联系，从而为教学管理者提供决策支持，推动学校的教学改革和建设的全面发展。