数据挖掘实用机器学习技术(英文版第二版)新版

作者威滕
出版社
出版时间2005-09-01

特色:
“本书将这门新的学科用一种非常容易理解的方式呈现给读者:它既是一本用于培训新一代实践者和研究工作者的教科书,同时对于我这样需要不断充电的专业读者也极具启示作用。witten和frank热切追求的是简单而流畅的解决方案,他们时刻不忘将所有的概念都建立在具体实例的基础之上,促使读者首先考虑简单的技术,如果这些简单技术不足以解决问题,再进一步考虑更为高级和成熟的技术。  假如你想分析和理解数据,本书以及相关的weka工具包将非常有用。” ――摘自微软研究院图灵奖得主jim gray所做的前言

本书对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化,但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化,参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括:30个新的技术章节;一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台;有关神经网络的完整信息,一个有关贝叶斯网络的新节;等等。  本书提供了机器学习概念的完整基础,此外还针对实际工作中应用相关工具和技术提出了一些建议,在本书中你将发现:   ●成功数据挖掘技术的核心算法,包括历经考验的真实技术及前沿的方法。   ●转换输入或输出以改善性能的方法。  ●可下载的Weka软件??一个用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合,包括用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上可视化的工具。

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