作者	威滕
出版社
出版时间	2005-09-01

特色：
“本书将这门新的学科用一种非常容易理解的方式呈现给读者：它既是一本用于培训新一代实践者和研究工作者的教科书，同时对于我这样需要不断充电的专业读者也极具启示作用。witten和frank热切追求的是简单而流畅的解决方案，他们时刻不忘将所有的概念都建立在具体实例的基础之上，促使读者首先考虑简单的技术，如果这些简单技术不足以解决问题，再进一步考虑更为高级和成熟的技术。　　假如你想分析和理解数据，本书以及相关的weka工具包将非常有用。” ――摘自微软研究院图灵奖得主jim gray所做的前言

本书对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化，但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化，参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括：30个新的技术章节；一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台；有关神经网络的完整信息，一个有关贝叶斯网络的新节；等等。　　本书提供了机器学习概念的完整基础，此外还针对实际工作中应用相关工具和技术提出了一些建议，在本书中你将发现： 　　●成功数据挖掘技术的核心算法，包括历经考验的真实技术及前沿的方法。 　　●转换输入或输出以改善性能的方法。　　●可下载的Weka软件??一个用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合，包括用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上可视化的工具。