本书内容包括：第1章介绍育种值预测时的基本模型和一些假设，以及如何使用个体本身记录进行育种值预测；接着介绍使用选择指数结合多性状和不同个体信息来预测育种值。从第3章至第5章，介绍在遗传评估中，BLUP在单性状和多性状模型中的应用原理。其中也介绍了通过不同转换简化了多性状模型的评估过程，接着介绍母体性状模型和社会互动模型。第9章介绍用于纵向数据分析的随机回归模型。接下来的一章介绍结合遗传标记信息进行标记辅助选择。第11章介绍基因组选择。第12章介绍非加性遗传动物模型，以及考虑显性和互作效应时，几个快速计算相关系数矩阵的逆的算法。接着介绍阈性状模型和生存模型。在第15章和第16章，介绍方差组分估计的基本概念、Gibbs抽样在遗传参数估计中的应用，以及在单性状和多性状模型的应用。最后一章介绍混合模型方程组的求解方法，以及数据迭代的一些公式。